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贝叶斯理论
贝叶斯理论的词语属性 拼音bi y s l ln拼音字母bei ye si li lun拼音首字母bysll 贝叶斯理论的百科含义 贝叶斯决策理论,是主观贝叶斯派归纳理论的重要组成部分。 贝叶斯决策就是在不完全情报下,对部分未知的状态用主观概率估计,然后用贝叶斯公式对发生概率进行修正,最后再
贝叶斯
贝叶斯的词语属性 拼音bi y s拼音字母bei ye si拼音首字母bys 贝叶斯的百科含义 托马斯贝叶斯(Thomas Bayes,1702-1761),18世纪英国神学家、数学家、数理统计学家和哲学家,概率论理论创始人,贝叶斯统计的创立者,“归纳地”运用数学概率,“从特殊推论一般、从样本推论全
贝叶斯思维
贝叶斯思维的词语属性 拼音bi y s s wi拼音字母bei ye si si wei拼音首字母byssw 贝叶斯思维的百科含义 《贝叶斯思维》是2015年人民邮电出版社出版的图书,作者是艾伦唐尼。
贝叶斯原理
贝叶斯原理的词语属性 拼音bi y s yun l拼音字母bei ye si yuan li拼音首字母bysyl 贝叶斯原理的百科含义 贝叶斯原理(Bayes principle)亦称贝叶斯决策原则一种决策原则,是用贝叶斯风险表示的最优决策律。
贝叶斯学习
贝叶斯学习的词语属性 拼音bi y s xu x拼音字母bei ye si xue xi拼音首字母bysxx 贝叶斯学习的百科含义 贝叶斯学习是利用参数的先验分布,由样本信息求来的后验分布,直接求出总体分布。贝叶斯学习理论使用概率去表示所有形式的不确定性,通过概率规则来实现学习和推理过程。
贝叶斯准则
贝叶斯准则的词语属性 拼音bi y s zhn z拼音字母bei ye si zhun ze拼音首字母byszz 贝叶斯准则的百科含义 贝叶斯信息准则,也称为Bayesian Information Criterion(BIC)贝叶斯决策理论是主观贝叶斯派归纳理论的重要组成部分。是在不完全情报下,对部分未知的状态用主观概率估
叶斯乔
叶斯乔的词语属性 拼音y s qio拼音字母ye si qiao拼音首字母ysq 叶斯乔的百科含义 叶斯乔 女,汉族,1923年出生,广东新会人。原名陈本真。1948年9月结业于广州私立广东国民大学经济学系兼修中国文学系。原任职于广东罗定市第一中学。
扁拟叶斯
扁拟叶斯的词语属性 拼音bin n y s拼音字母bian ni ye si拼音首字母bnys 扁拟叶斯的百科含义 中华翡螽(学名:Phyllomimus sinicus)是拟叶螽科翡螽属的一种中型螽斯,头部锥形,体长约20-30mm,全身通绿,停栖时头部至翅膀形成狭长的叶片状,栖息的姿态极为特殊,善于伪装,
贝叶斯法则
贝叶斯法则的词语属性 拼音bi y s f z拼音字母bei ye si fa ze拼音首字母bysfz 贝叶斯法则的百科含义 贝叶斯法则(Bayes'theorem/Bayes theorem/Bayesian law) 贝叶斯的统计学中有一个基本的工具叫“贝叶斯法则”, 尽管它是一个数学公式,但其原理毋需数字也可明了。如
贝叶斯逻辑
贝叶斯逻辑的词语属性 拼音bi y s lu ji拼音字母bei ye si luo ji拼音首字母byslj 贝叶斯逻辑的百科含义 贝叶斯逻辑是英国数学家贝叶斯所创建的概率论系统,由贝叶斯定理和贝叶斯统计组成,沿用至今。他对统计推理的主要贡献是使用了"逆概率"这个概念,并把它作为一种普遍的推
贝叶斯风险
贝叶斯风险的词语属性 拼音bi y s fng xin拼音字母bei ye si feng xian拼音首字母bysfx 贝叶斯风险的百科含义 贝叶斯风险是衡量一个决策法则的好坏的标准。一般来说,多数情况下,对于某一个(或某些)状态θ值,决策法则δ₁的风险函数值ρ(θ,δ₁)最
贝叶斯定理
贝叶斯定理的词语属性 拼音bi y s dng l拼音字母bei ye si ding li拼音首字母bysdl 贝叶斯定理的百科含义 贝叶斯定理是关于随机事件A和B的条件概率(或边缘概率)的一则定理。其中P(A|B)是在B发生的情况下A发生的可能性。贝叶斯定理也称贝叶斯推理,早在18世纪,英国学者贝叶
贝叶斯统计
贝叶斯统计的词语属性 拼音bi y s tng j拼音字母bei ye si tong ji拼音首字母bystj 贝叶斯统计的百科含义 英国学者托马斯贝叶斯在《论有关机遇问题的求解》中提出一种归纳推理的理论,后被一些统计学者发展为一种系统的统计推断方法,称为贝叶斯方法。采用这种方法作统计推断
贝叶斯推理
贝叶斯推理的词语属性 拼音bi y s tu l拼音字母bei ye si tui li拼音首字母bystl 贝叶斯推理的百科含义 贝叶斯推断(英语:Bayesian inference)是推论统计的一种方法。这种方法使用贝叶斯定理,在有更多证据及信息时,更新特定假设的概率。贝叶斯推断是统计学(特别是数理统
贝叶斯分类
贝叶斯分类的词语属性 拼音bi y s fn li拼音字母bei ye si fen lei拼音首字母bysfl 贝叶斯分类的百科含义 贝叶斯分类技术在众多分类技术中占有重要地位,也属于统计学分类的范畴,是一种非规则的分类方法,贝叶斯分类技术通过对已分类的样本子集进行训练,学习归纳出分类函数
贝叶斯分析
贝叶斯分析的词语属性 拼音bi y s fn x拼音字母bei ye si fen xi拼音首字母bysfx 贝叶斯分析的百科含义 贝叶斯分析方法(Bayesian Analysis)是贝叶斯学习的基础,它提供了一种计算假设概率的方法,这种方法是基于假设的先验概率、给定假设下观察到不同数据的概率以及观察到的
贝叶斯分类器
贝叶斯分类器的词语属性 拼音bi y s fn li q拼音字母bei ye si fen lei qi拼音首字母bysflq 贝叶斯分类器的百科含义 贝叶斯分类器是各种分类器中分类错误概率最小或者在预先给定代价的情况下平均风险最小的分类器。它的设计方法是一种最基本的统计分类方法。其分类原理是通过
贝叶斯公式
贝叶斯公式的词语属性 拼音bi y s gng sh拼音字母bei ye si gong shi拼音首字母bysgs 贝叶斯公式的百科含义 贝叶斯定理由英国数学家贝叶斯 ( Thomas Bayes 1702-1761 ) 发展,用来描述两个条件概率之间的关系,比如 P(A|B) 和 P(B|A)。按照乘法法则,可以立刻导出:P(A∩B
贝叶斯估计
贝叶斯估计的词语属性 拼音bi y s g j拼音字母bei ye si gu ji拼音首字母bysgj 贝叶斯估计的百科含义 贝叶斯估计(Bayesian estimation)是利用贝叶斯定理结合新的证据及以前的先验概率,来得到新的概率。它提供了一种计算假设概率的方法,基于假设的先验概率、给定假设下观察
朱利叶斯
朱利叶斯的词语属性 拼音zh l y s拼音字母zhu li ye si拼音首字母zlys 朱利叶斯的百科含义 朱利叶斯(1950年2月22日—)出生于美国纽约州东梅多(EastMeadow,NY),前美国职业篮球运动员,司职小前锋,于1971年加入美国篮球协会(ABA),1976年加入NBA,先后为弗吉尼亚绅士队