量子退火(QA)是用于通过使用量子波动的过程在给定的一组候选解(候选状态)上找到给定目标函数的全局最小值的元启发式。 量子退火主要用于搜索空间是离散的(组合优化问题)与许多局部最小值的问题; 例如找到旋转玻璃的基态。它由T. Kadowaki和H. Nishimori(ja)在“横向伊辛模型中的量子退火”中以其现有形式制定,尽管AB Finilla,MA Gomez,C提出了不同形式的提议。 Sebenik和JD Doll,“量子退火:最小化多维函数的新方法”